Die chronologische Liste zeigt aktuelle Veröffentlichungen aus dem Forschungsbetrieb der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf. Zuständig ist das Zentrum für Forschung und Wissenstransfer (ZFW).
Sarah-Alica Dahl,
Jana Seifert,
Amélia Camarinha-Silva,
Yu-Chieh Cheng,
Angélica Hernández-Arriaga,
Dr. Martina Hudler,
Wilhelm Windisch,
Andreas König
Roe deer (Capreolus capreolus) are found in various habitats, from pure forest cultures to agricultural areas and mountains. In adapting to the geographically and seasonally differentiating food supply, they depend, above all, on an adapted microbiome. However, knowledge about the microbiome of wild ruminants still needs to be improved. There are only a few publications for individual species with a low number of samples. This study aims to identify a core microbiota for Bavarian roe deer and present nutrient and microbiota portraits of the individual habitat types. This study investigated the roe deer’s rumen (reticulorumen) content from seven different characteristic Bavarian habitat types. The focus was on the composition of nutrients, fermentation products, and the rumen bacterial community. A total of 311 roe deer samples were analysed, with the most even possible distribution per habitat, season, age class, and gender. Significant differences in nutrient concentrations and microbial composition were identified for the factors habitat, season, and age class. The highest crude protein content (plant protein and microbial) in the rumen was determined in the purely agricultural habitat (AG), the highest value of non-fibre carbohydrates in the alpine mountain forest, and the highest fibre content (neutral detergent fibre, NDF) in the pine forest habitat. Maximum values for fibre content go up to 70% NDF. The proportion of metabolites (ammonia, lactate, total volatile fatty acids) was highest in the Agriculture-Beech-Forest habitat (ABF). Correlations can be identified between adaptations in the microbiota and specific nutrient concentrations, as well as in strong fluctuations in ingested forage. In addition, a core bacterial community comprising five genera could be identified across all habitats, up to 44% of total relative abundance. As with all wild ruminants, many microbial genera remain largely unclassified at various taxonomic levels. This study provides a more in-depth insight into the diversity and complexity of the roe deer rumen microbiota. It highlights the key microorganisms responsible for converting naturally available nutrients of different botanical origins.
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Miriam Wolf,
Dr. Agnes Emberger-Klein,
Prof. Dr. Klaus Menrad
BackgroundRespiratory diseases (RD) can challenge healthcare systems around the globe. Natural health products (NHPs) are popular complementary and alternative medicine options for health issues concerning non-fatal RD. Little is known about the characteristics of the users of RD-NHPs and about their NHP consumption behavior during the Covid-19 pandemic in Germany.MethodsA representative online survey was conducted in Germany in 2022. 1707 participants were classified based on having used NHPs for RD within the previous 12 months, having used NHPs but not for RD within the previous 12 months and not having used NHPs. Data were analyzed using descriptive and inferential statistical methods as well as a multinomial logistic regression model.ResultsUsers of RD-NHPs within the previous 12 months were more likely to be employed and to consult pharmacists more often for non-fatal health issues than individuals who did not take RD-NHPs. RD-NHP users were more likely to suffer from a Covid-19 infection and to have children living in the same household than other NHP users. Compared to non-NHP users, RD-NHP users were more likely to be female, highly educated and have stronger openness-to-change value orientations. Vaccination-related behavior was no indicator of RD-NHP usage. Most RD-NHP users took NHPs in self-medication. Few reported informing their practitioner about their self-medication. Drugstores were the most visited supply source for NHPs during the pandemic, followed by pharmacies. Common information sources regarding NHPs were the products themselves and pharmacists.ConclusionThis study emphasized the important role of NHPs as a popular prevention and treatment option for RD. RD-NHPs were more likely used by individuals who were employed, who suffered from a RD and who consult pharmacists for non-fatal health issues. The importance of product information and pharmacies as information sources should be considered to make communication strategies about safe self-medication options with RD-NHPs more effective, which could help to reduce the burden of health facilities regarding non-fatal RD. To improve and develop future pandemic-control strategies, health professionals and policy makers should consider NHP usage behavior and provide critical information about chances and risks of self-medicated NHP consumption.
Dieses smart VHB-Modul thematisiert die statistische Auswertung ökologischer Datensätze. Dabei liegt der Fokus auf der Anwendung von Verfahren. Von der Grundidee der statistischen Auswertung über die Skalierung von Daten und die Anforderung an Datensätze geht es zu den statistischen Ansätzen. Hier werden die Darstellung und Kennzeichnung von Verteilungen, Ansätze zu Mittelwertvergleichen, Anwendungsfälle der Varianzanalyse und der Regressionsanalyse ebenso vorgestellt wie die besonderen Anforderungen an mehrfaktorielle bzw. multiple Analysen. Dazu werden ein kurzes Skriptum und die nötigen Datensätze angeboten. Zur Umsetzung der Analysen in R werden drei weitere smart VHB-Module angeboten. Die smart VHB-E-Learning-Module sind für alle Mitglieder der Bayerischen Hochschulen frei zugänglich und können als edu-sharing-Komponente auch in moodle-Kursräume eingebunden werden.
Dieses smart VHB-Modul thematisiert die statistische Auswertung ökologischer Datensätze mit dem frei verfügbaren Statistikprogramm R. Dabei liegt der Fokus auf der Anwendung von Verfahren. Das Statistikprogramm R wird vorgestellt. Dazu werden die Benutzeroberflächen R-Commander (gut geeignet für Standardanwendungen) und RStudio (geeignet für komplexere Analysen) vorgestellt. Erste Schritte der Anwendung werden behandelt. Für die intensivere Beschäftigung mit der Umsetzung von Analysen im R-Commander gibt es ein zweites Modul. Für die Arbeiten in RStudio gibt es ein drittes Modul. Zur Auswahl des geeigneten statistischen Verfahrens wird ein weiteres smart VHB-Modul angeboten. Die smart VHB-E-Learning-Module sind für alle Mitglieder der Bayerischen Hochschulen frei zugänglich und können als edu-sharing-Komponente auch in moodle-Kursräume eingebunden werden.
Dieses smart VHB-Modul thematisiert die statistische Auswertung ökologischer Datensätze mit dem frei verfügbaren Statistikprogramm R. Dabei liegt der Fokus auf der Anwendung von Verfahrenmit Hilfe der Benutzeroberflächen R-Commander. Erste Schritte der Anwendung werden in einem anderen Modul (Teil 1) behandelt. Zur Auswahl des geeigneten statistischen Verfahrens wird ein weiteres smart VHB-Modul angeboten. Die smart VHB-E-Learning-Module sind für alle Mitglieder der Bayerischen Hochschulen frei zugänglich und können als edu-sharing-Komponente auch in moodle-Kursräume eingebunden werden.
Dieses smart VHB-Modul thematisiert die statistische Auswertung ökologischer Datensätze mit dem frei verfügbaren Statistikprogramm R. Dabei liegt der Fokus auf der Anwendung von Verfahren mit Hilfe der Benutzeroberflächen RStudio. Dabei ist selbstverständlich die Verwendung von R-Skripten ein zentraler Bestandteil. Erste Schritte der Anwendung werden in einem anderen Modul (Teil 1) behandelt. Zur Auswahl des geeigneten statistischen Verfahrens wird ein weiteres smart VHB-Modul angeboten. Die smart VHB-E-Learning-Module sind für alle Mitglieder der Bayerischen Hochschulen frei zugänglich und können als edu-sharing-Komponente auch in moodle-Kursräume eingebunden werden.
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Betreuung der Publikationsseiten
Gerhard Radlmayr
Referent für Wissenstransfer und Forschungskommunikation
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